近日，皇冠9393体育平台沈洪兵教授团队在国际期刊《癌症通讯》[Cancer Commun (Lond)]发表题为《中国人群吸烟和非吸烟人群的肺癌风险评分》（Lung cancer risk score for ever and never smokers in China）的研究论文，该论文构建和验证了适用于中国人群的肺癌风险预测评分体系，开发了中国人群个性化肺癌发病风险预测工具平台。
肺癌是常见的恶性肿瘤和恶性肿瘤死亡的首要原因，识别肺癌高危人群并进行肺癌筛查可以降低肺癌死亡率。但是，适用于中国人群的肺癌风险预测模型较少，且通常缺乏外部验证。随着非吸烟肺癌和早发肺癌的发病率的日益增加，亟需构建适用人群广、操作简便的中国人群肺癌风险评分体系，建立高危人群识别和危险度分层新方案，制定有针对性的标准、政策和干预措施，为实施个体化一级预防（生活方式干预等）和二级预防（提早筛查年龄，制定个性化筛查方案等）提供科学依据。
沈洪兵教授课题组基于中国慢性病前瞻性队列（China Kadoorie Biobank cohort，CKB）和常州队列构建和验证吸烟和非吸烟人群的肺癌风险评分（lung cancer risk score，LCRS）。该LCRS模型在训练集（CKB）和验证集（常州队列）中预测肺癌风险的效果均较好。在验证队列中，吸烟人群的LCRS的AUC为0.774；不吸烟人群的LCRS的AUC为0.759 （图1）。
图1. LCRS模型的区分度和校准度
基于LCRS确定的风险界值可以区分肺癌发病风险。在验证队列的吸烟人群中，与低风险组（<166.2）相比，中高风险组（LCRS≥166.2）的10年累计肺癌发病率增加了2.18% （0.39% vs 2.57%）；在不吸烟人群中，高风险组（≥21.2）的10年累计肺癌发病率明显高于低风险组（<21.2），发病率分别为 1.05% 和 0.22%。
此外，在常州验证队列中，吸烟和非吸烟人群的LCRS模型的区分度和校准度均优于PLCO模型（吸烟：LCRSAUC vs. PLCO2014 AUC = 0.774 vs. 0.748；不吸烟：LCRS AUC vs. PLCO2014 AUC = 0.759 vs. 0.651）。且LCRS模型的灵敏度和特异度高于PLCO2014 模型。
最后，为了方便模型的应用，基于该模型开发了“中国人群个性化肺癌发病风险预测工具平台”（Lung Cancer RiskEvaluation by Yourself，LCKEY，http://ccra.njmu.edu.cn/lckey/web），该工具用于从不吸烟、已经戒烟以及现在吸烟的30-80岁的中国人群的肺癌发病风险评估，提供未来3年、5年、6年和10年罹患肺癌的风险及相应的筛查指导和健康生活建议。
图2. 基于LCRS模型开发的肺癌风险评估工具
刊物：Cancer Commun (Lond)
标题：Lung cancer risk score for ever and never smokers in China
原文链接：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37410540/